粉体密相气力输送中的管道压降预测

编号：FTJS00171

篇名：粉体密相气力输送中的管道压降预测

作者：刘小军 谭可荣等

关键词：神经网络 密相气力输送 压降

机构： 华东理工大学洁净煤技术研究所，上海200237 科技部高新司，北京100862

摘要： 利用人工神经网络技术，建立了BP网络模型，通过网络的学习训练，比较准确地预测了粉体密相气力输送过程中的管道压降，预测准确率在93.3%以上，表明该方法可以作为密相气力输送研究中的一种有效的辅助手段。

出处：计算机与应用化学.2003,20(1).-13-15