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粉体密相气力输送中的管道压降预测
3411 1970-01-01
编号：FTJS00171
篇名： 粉体密相气力输送中的管道压降预测
作者： 刘小军 谭可荣等
关键词：神经网络 密相气力输送 压降
机构：华东理工大学洁净煤技术研究所，上海200237 科技部高新司，北京100862
摘要： 利用人工神经网络技术，建立了BP网络模型，通过网络的学习训练，比较准确地预测了粉体密相气力输送过程中的管道压降，预测准确率在93.3%以上，表明该方法可以作为密相气力输送研究中的一种有效的辅助手段。
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